打印本文 
關閉窗口 新疆的農田監測評價多模態 AI 智能體平臺，堪稱智慧農業 “大腦”。它集成先進多源數據采集設備，像分布于農田的 “觸角”，全方位實時收集信息。如高清攝像頭拍攝農田圖像，獲取作物生長、病蟲害信息；傳感器監測土壤濕度、溫度、酸堿度、養分，以及光照、降雨、風速、氣溫等氣象數據。平臺借助 AI 智能體技術深入分析處理海量數據，如同經驗豐富的農業專家，依據作物生長規律和環境條件精準解讀數據，判斷作物生長狀況，給出澆水、施肥、打藥等農事操作建議，實現農田智能管控。其多模態數據處理能力可融合分析不同類型數據，如結合作物圖像與土壤、氣象數據綜合判斷生長情況，若圖像顯示葉片發黃且土壤氮元素含量低，能準確判斷缺氮并給出施肥建議，大幅提升監測評價的準確性與可靠性，讓農業決策更科學精準。
平臺技術揭秘
高精度農田地塊信息獲取技術：準確掌握農田地塊信息是精準農業基礎，以往常面臨數據不全、精度不足問題。該平臺研發基于深度學習的獲取技術，通過對衛星遙感影像、航空影像及地面調查數據的深度學習訓練，讓 AI 模型精準識別農田地塊邊界、面積、形狀等信息，實現跨區域、高精度識別定位，為后續監測管理提供精確基礎數據。
天空地一體化農情信息智能獲取裝備：平臺構建天空地一體化農情信息智能獲取裝備體系，像立體監測網絡對農田無死角監測。天空中，無人機搭載設備按預設航線巡查，快速獲取大面積農田圖像和數據；衛星提供宏觀農田信息。地面上，巡田機器人穿梭田間，采集土壤數據并識別作物品種、病蟲害；農情監測傳感器固定在關鍵位置，24 小時收集環境信息。這些裝備提升多角度監測能力，實時傳輸數據至農田數據方艙分析處理，為精準農業提供有力支持。
強大的算法集成：平臺集成農田建設、耕地保護、智慧巡田三大場景算法。農田建設質量監測算法評估農田建設項目質量；耕地保護算法監測耕地 “非糧化”；智慧巡田算法全面監測作物生長狀況、預測產量并提供精準農事建議。這些算法滿足產業鏈對智能感知和數據分析的多樣化需求，為農業生產各環節提供科學決策依據。
實際應用效果與案例展示
實際應用效果是檢驗技術價值的關鍵。在昌吉國家農業高新技術產業示范區 2000 畝示范基地，平臺從播種到收獲全程助力。播種前，依土壤數據提供精準播種方案，如指導棉花種植確定合適品種、播種時間和密度。作物生長中，無人機巡查、平臺分析及時發現病蟲害，巡田機器人監測土壤數據，平臺自動啟動灌溉系統。施肥管理上，平臺依作物生長階段和土壤養分制定精準方案，避免過量或不足施肥。
智能化管理帶來顯著效益，示范基地農作物產量大幅提升，棉花畝產量提高 [X]% 達 [X] 公斤，成本降低，水資源、肥料、農藥使用量分別減少 [X]%、[X]%、[X]%，實現經濟與生態效益雙贏。在玉米、小麥種植中，平臺也發揮重要作用，提前預測干旱、及時防治病蟲害，保障豐收，充分證明其在智慧農業中的巨大潛力與應用價值。（文/農業之友 徐博）